数据要素交易的概念、核心、发展历程以及交易形式介绍

<股票鑫东财配资>数据要素交易的概念、核心、发展历程以及交易形式介绍

数据要素交易

概念：英文Data ，数据交易是数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象，进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据商品包括用于交易的原始数据或加工处理后的数据衍生产品。数据交易包括以大数据或其衍生品作为数据商品的数据交易，也包括以传统数据或其衍生品作为数据商品的数据交易。

数据交易是构建数据要素市场的关键一环，数据交易是市场经济条件下促进数据要素市场流通的基本方式大数据交易是什么意思，参与主体涵盖数据供给方、数据需求方、数据交易平台、评估机构、服务机构以及外围的其他部门。

数据交易的核心在于数据的开发利用，不在于所有权的转移。现阶段，无论从现实需求看还是从政策导向看，单纯的数据交易模式难以为继，数据交易必须结合特定场景，逐步探索交易规则。当前应重点发展数据服务，在保障隐私和安全的前提下释放数据价值。

我国的数据交易产业最早起步于2014年底，贵州成立了全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所。随后的几年里，全国多地设立了数据交易平台，这也是第一波数据交易平台的建设热潮。

目前，数据交易的形式主要分为场外交易和场内交易。其中，场外交易市场为自主交易市场；场内市场交易，则是数据交易所或数据交易中心产生的交易。随着国家政策的推动和鼓励，数据交易的概念逐渐落地，元宇宙、区块链、数字经济的技术不断成熟，借用区块链和NFT技术，一些省市和相关企业在数据定价、交易标准、交易载体方面也在探索新的更有利流转的数据交易形式。

目前数据交易产品主要采用应用程序编程接口（API接口）方式进行交易。来自提供方的数据多以统计结果为主，只具备查询服务，而数据使用方则希望购买经过再次建模的数据。而在美国的数据交易形式更加多样，比如单边数据提供模式、数据交易平台模式以及数据管理系统模式。其中，单边数据提供模式明确了数据的所有权和使用权。

单边数据提供模式是卖方提供数据产品或者数据服务。数据产品提供者将其持有的数据卖给数据消费者，但不会向消费者披露数据的来源；而数据服务提供者则将其持有的数据整合为可以向买方提供的服务。

从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段数据要素交易的概念、核心、发展历程以及交易形式介绍，突出表现在以下几个方面：一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等的内容的交易尚未大规模展开。二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求，数据成交率和成交额不高。三是数据开放进程缓慢一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。四是数据交易过程中缺乏全国统一的规范体系和必要的法律保障，无法有效破解数据定价、数据确权等难题。

我国大数据交易的主要类型主要分为以下几类：

（1）基于大数据交易所(中心)的大数据交易，是目前我国大数据交易的主流建设模式，比较典型的代表有贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台等。这类交易模式主要呈现以下两个特点：一是运营上坚持“国有控股、政府指导、企业参与、市场运营”原则;二是股权模式上主要采用国资控股、管理层持股、主要数据提供方参股的混合所有制模式。该模式既保证了数据权威性，也激发了不同交易主体的积极性，扩大了参与主体范围，从而推动数据交易从“商业化”向“社会化”、从“分散化”向“平台化”、从“无序化”向“规范化”实现转变，将分散在各行业领域不同主体手中的数据资源汇集到统一的平台中，通过统一规范的标准体系实现不同地区、不同行业之间数据共享、对接和交换。

（2）基于行业数据的大数据交易，交通、金融、电商等行业分类的数据交易起步相对较早，由于领域范围小，数据流动更方便。同时，基于行业数据标准较易实现对行业领域交易数据的统一采集、统一评估、统一管理、统一交易。2015年11月，中科院深圳先进技术研究院北斗应用技术研究院与华视互联联合成立全国首个“交通大数据交易平台”，旨在利用大数据解决交通痛点，推动智慧城市的建设，未来将逐步组建交通大数据供应商联盟数据要素交易的概念、核心、发展历程以及交易形式介绍，构建良性的交通大数据生态系统。

（3）数据资源企业推动的大数据交易，区别于政府主导下的大数据交易模式，数据资源企业推动的大数据交易更多的是以盈利为目的，数据变现意愿较其它类型交易平台更强烈。数据资源服务企业其生产经营的“原材料”就是数据，在数据交易产业链中兼具数据供应商、数据代理商、数据服务商、数据需求方多重身份。经营过程中往往采用自采、自产、自销模式并实现“采产销”一体化，然后再通过相关渠道将数据变现，进而形成一个完整的数据产业链闭环。正是因为这种自采自产自销的新模式，数据资源企业的所拥有的数据资源具有其独特性、稀缺性，一般交易价格较高。

（4）互联网企业“派生”出的大数据交易，以百度、腾讯、阿里巴巴等为代表的互联网企业凭借其拥有的数据规模优势和技术优势在大数据交易领域快速“跑马圈地”，并派生出数据交易平台。这种大数据交易一般是基于公司本身业务派生而来，与企业母体存在强关联性。一部分数据交易平台作为子平台，数据来源主要来源于“母体”并以服务“母体”为目标;也有一部分数据交易平台脱离“母体”独立运营，即便如此也能看到“母体”的影子。以京东万象为例，京东万象作为京东的业务组成部分，其交易的数据与服务的主体与电商息息相关。京东万象的交易数据品类较为集中，尽管京东万象的目的是打造全品类数据资产的交易，但目前平台主推的仍是金融行业相关数据，而现代电子商务的发展离不开金融数据的支撑。

有了数据交易所之后，在打造新的产业生态的过程中，就能对数据进行规范确权、统一定价、集中清算、灵活交付，用法律支撑加技术手段，为企业提供更多商机。

数据交易平台

概念：一般是指大数据交易所，大数据交易所是随着大数据技术的成熟和发展，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多而产生的场所。综合国内数据交易所来看，其经营范围包括数据资产交易、数据金融衍生数据的设计及相关服务；数据清洗及建模等技术开发；数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。

2015年4月15日，全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所(英文名： Big Data ，简写：GBDEX)正式挂牌运营并完成首批大数据交易。互联网进入后发展时期，人类社会发展进入数字时代，被誉为“新石油”的数据将给我国经济发展带来新的机遇。同时，数据已被列为新的生产要素，生产要素若要持续保持高价值，那必须有商品属性，可流通可交易是必然的选择。数据的价值在于“物尽其用”，设置一种高效机制，使数据高效安全的流通起来，最大程度的挖据数据价值，这是数据要素市场发展的核心一